文章目录
1、使用 进行英文语音识别
2、语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进
3、语音识别系统的编译、安装和使用
4、FS之ch模块
5、一些开源的语音识别软件
6、某大神写的一系列干货
7、语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架
8、kaldi上第一个免费的中文语音识别例子
9、几个常见的语音交互平台的简介和比较
10、CMU 下载地址
11、 LUA API中文版
12、: 百度多人语音合成实践
13、语音识别jsgf学习笔记
14、某大神语音识别相关的系列文章
15、语音识别开源项目
16、语音开源代码与平台比较
17、武林秘籍
18、构建简单的智能客服系统系统文章
19、汉子拼音转化工具
20、语音识别系统声学模型的训练与使用
21、语音识别技术学习CMU 文档
22、通过集成第三方服务实现ASR和TTS
23、语音识别中的声学模型(AM)和语言模型(LM)
24、CMU 介绍
在做智能外呼的时候要做智能交互的功能,所以就了解了些ASR相关的功能,这里分享下留下的一些资料。根据FS权威指南中使用的第三方模块进行试验,但是效果很不理想开源智能客服系统,所以如果你想要一个准确率比较好的效果开源智能客服系统,就需要自己训练声音模型。
1、使用 进行英文语音识别
参考:
2、语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进
参考:
3、语音识别系统的编译、安装和使用
参考:
4、FS之ch模块
参考::+ch
5、一些开源的语音识别软件
参考:
6、某大神写的一系列干货
参考:
7、语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架
参考:
8、kaldi上第一个免费的中文语音识别例子
参考:
9、几个常见的语音交互平台的简介和比较
参考:
10、CMU 下载地址
参考:
11、 LUA API中文版
参考:
12、: 百度多人语音合成实践
参考:
13、语音识别jsgf学习笔记
参考:
14、某大神语音识别相关的系列文章
参考:
15、语音识别开源项目
参考:
16、语音开源代码与平台比较
参考:
17、武林秘籍
参考:
18、构建简单的智能客服系统系统文章
参考:
19、汉子拼音转化工具
参考:
20、语音识别系统声学模型的训练与使用
参考:
21、语音识别技术学习CMU 文档
参考:
22、通过集成第三方服务实现ASR和TTS
参考:
23、语音识别中的声学模型(AM)和语言模型(LM)
参考:
24、CMU 介绍
参考:
总结请参考:
智能外呼系统相关资料请参考:
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