开源智能客服系统,freeswitch语音识别一系列干货

2、语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进3、语音识别系统的编译、安装和使用5、一些开源的语音识别软件7、语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架14、某大神语音识别相关的系列文章15、语音识别开源项目16、语音开源代码与平台比较18、构建简单的智能客服系统系统文章20、语音识别系统声学模型的训练与使用2、语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进3、语音识别系统的编译、安装和使用5、一些开源的语音识别软件7、语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架14、某大神语音识别相关的系列文章15、语音识别开源项目16、语音开源代码与平台比较18、构建简单的智能客服系统系统文章20、语音识别系统声学模型的训练与使用

文章目录

1、使用 进行英文语音识别

2、语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进

3、语音识别系统的编译、安装和使用

4、FS之ch模块

5、一些开源的语音识别软件

6、某大神写的一系列干货

7、语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架

8、kaldi上第一个免费的中文语音识别例子

9、几个常见的语音交互平台的简介和比较

10、CMU 下载地址

11、 LUA API中文版

12、: 百度多人语音合成实践

13、语音识别jsgf学习笔记

14、某大神语音识别相关的系列文章

15、语音识别开源项目

16、语音开源代码与平台比较

17、武林秘籍

18、构建简单的智能客服系统系统文章

19、汉子拼音转化工具

20、语音识别系统声学模型的训练与使用

21、语音识别技术学习CMU 文档

22、通过集成第三方服务实现ASR和TTS

23、语音识别中的声学模型(AM)和语言模型(LM)

24、CMU 介绍

在做智能外呼的时候要做智能交互的功能,所以就了解了些ASR相关的功能,这里分享下留下的一些资料。根据FS权威指南中使用的第三方模块进行试验,但是效果很不理想开源智能客服系统,所以如果你想要一个准确率比较好的效果开源智能客服系统,就需要自己训练声音模型。

1、使用 进行英文语音识别

参考:

2、语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进

参考:

3、语音识别系统的编译、安装和使用

参考:

4、FS之ch模块

参考::+ch

5、一些开源的语音识别软件

参考:

6、某大神写的一系列干货

参考:

7、语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架

参考:

8、kaldi上第一个免费的中文语音识别例子

参考:

9、几个常见的语音交互平台的简介和比较

参考:

10、CMU 下载地址

参考:

11、 LUA API中文版

参考:

12、: 百度多人语音合成实践

参考:

13、语音识别jsgf学习笔记

参考:

14、某大神语音识别相关的系列文章

参考:

15、语音识别开源项目

参考:

16、语音开源代码与平台比较

参考:

17、武林秘籍

参考:

18、构建简单的智能客服系统系统文章

参考:

19、汉子拼音转化工具

参考:

20、语音识别系统声学模型的训练与使用

参考:

21、语音识别技术学习CMU 文档

参考:

22、通过集成第三方服务实现ASR和TTS

参考:

23、语音识别中的声学模型(AM)和语言模型(LM)

参考:

24、CMU 介绍

参考:

总结请参考:

智能外呼系统相关资料请参考:

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