数据分析是对广告投放、曝光、流量转化进行分析，来达到对广告投放进一步的优化。
但是经常会有合作伙伴问优量聚客：搞不懂如何分析数据？到底要分析哪些数据？
今天我们就来详细讲解一下：数据分析到底是在分析什么？
01
分析数据哪些方面？
大家疑惑的是：数据分析，我们在分析什么？
对于数据分析适用的场景有以下三种：
我们在广告投放的过程中，需要分析哪些数据呢？
02
如何进行数据分析
我们要如何进行数据的分析呢？
数据分析大致分为四步：分析现状-诊断问题-制定策略-预测结果
要跟大家强调做数据分析的重点要求：数据分析需要以目标为导向，比如在实际广告投放中，广告出现了什么问题，我们就需要从呈现的数据去分析寻找问题，从而制定新的调整措施，已达到优化广告投放的作用。
数据分析的基本步骤
03
广告优化
通过数据分析的结果，可能我们就需要对我们投放的广告进行优化，通常来说，要优化的点广告投放数据分析报告，无外乎以下几个方面：
我们在实际的广告投放过程中，并不说说每条广告计划都需要调整，就拿一个例子来说：如果我们的一条广告计划的点击率偏低，转化率高，最后实际的转化成本是在正常范围内的。
那我们就不用去重新更换创意素材，为了提高点击率了，因为对于效果类广告来说，客户考核目标通常为转化成本。
所以，不论一条广告的点击率、转化率如何，只要转化成本这一核心目标是在正常的范围内，我们就可以认为这条广告计划是没有问题的。
也会有合作伙伴说想要通过优化素材的办法来提高点击率，从而降低广告的转化成本！
但是我们一般是不建议大家这样做的，因为是无法保证修改过后的广告，能够顺利起量，点击率会之前更好，成本更低，所以只要转化成本正常，大家就可以持续投放。
04
广告投放的分析方法
当然啦！数据分析肯定是要在有一定数据量的基础上，才能进行数据分析。
数据分析的周期：
之前有合作伙伴就和我们说，有客户在投放广告半小时就来要数据分析，这个时候广告刚启动，并没有很多的数据。
也有客户在广告投放第一天，就去分析广告受众，这样得出用户性别、年龄、兴趣爱好等数据都不是很准确；
那一般数据分析的周期是多少呢？优量聚客建议的是：
数据分析的周期，以个人举例，一周否一次词，做一次关键词转化表，整理一份数据环比表，以一周为单位去分析和调整。
不同渠道分析方法相似，但每个渠道特性又不一样，比如360匹配和百度就不一样，所以每个渠道的特性也要把握。
常规账户广告投放分析方法：
一般来说，通过以上几个方面的分析，我们就能够快速排查广告账户，是否存在一些问题，调整方向是哪些广告投放数据分析报告，如何优化广告。
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