近两年,随着互联网的发展,互联网的人人参与、随时分享的特色让以前的那些传统上对客服非刚需的行业,如手机、汽车甚至快递等行业也都开始尝试引入智能客服,用智能机器人来提升客服体验。
随着新媒体的高速发展智能客服机器人,消费者和企业有了更多的接触渠道和机会,客服咨询量暴增。虽然不少企业都尝试通过增大人力资源投入来保证消费者的咨询沟通能够得到满足,然而效果却不尽如人意。如何用有限的客服资源满足不断增长的海量用户服务请求,智能客服机器人成为大多数企业的解决方式。
作为实体客服机器人典型代表的氖星智能机器人在深耕近二十年的技术积淀,历经近十年的产品打磨与完善,现在面世的氖星机器人大脑平台和氖星智能机器人世界可以较好的服务与填充政务服务中对客服机器人服务的较为棘手的问题与需求。作为客服机器人内核的氖星机器人大脑智能客服机器人,能够根据实际需要帮助分析用户的语义,进而进行自然语言的处理。再加上由若干客服机器人组成的机器人集群的机器人世界,当用户在机器人世界提出问题时,若干客服机器人能够较好的按照相关的路径进行抢先回答用户提出的问题,这是氖星智能机器人在的具有优势的地方,能够较好的解决目前市场的需求。
智能客服机器的本领远不止这些,客服机器人会即时文本挖掘顾客的闲聊內容并得出强烈推荐参考答案,在线客服高效率会一瞬间提高。要回答与客户相同的问题,一般客户平均需要5秒或更长的时间才能完成输入,而全自动响应机器人只需要1-2秒。
语义识别是认知智能当中非常重要的一个环节,它需要一个语义理解的引擎,包括自然语言处理、词性标注、句法分析等等,这些是靠知识库和语义库来支撑的。
智能客服语义库标准是以技术和产业应用为基础,通过在技术、实践中的实施,可更好、更快地创造出新的应用领域。智能客服语义库提供的是一套对通用和行业领域知识的共享和共同认识,能有效降低构建机器人服务系统的复杂度和建设成本,节省相关企业的前期投入,加速智能服务机器人在更多行业的快速落地。
未来的客服,包括机器人客服在内,应该是提供更主动的服务,不断优化服务。在客户产生念头或意图之间,就能提前预判并实行主动沟通了。任何产品和企业都能够融入智能客服机器人。
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