sem数据分析,SEM数据分析要经历的5个阶段,你在哪个阶段

数据分析需要经历的5个阶段:这个阶段:没有常规的数据统计分析表,也从不对数据做分析,根本无法通过数据给账户管理优化带来有价值的信息。这个阶段是对数据更进一步的认识,通过分析、洞察数据来回答为什么数据会表现出来这样的结果。分析出数据产生的背后原因,就必须要付诸行动,这是一个关于实践的阶段,基于对数据的积累,结合分析数据的结论,进而对账户进行优化,做出调整,以便获得想要的结果。

数据分析对于SEM推广来说有多么重要,每个SEMer心里都有数。从数据的收集、整理、分析到决策是SEM账户管理必备的技能,每一项账户调整操作必须是基于数据分析的前提,而不是凭空瞎调。数据驱动决策应该牢记在每个人心里sem数据分析,但对于新手SEM来说,数据分析也是有过程的,这个过程每个人都会经历。

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下面和阿望一起来看看你处于数据驱动的哪个阶段?

反思:你所做的数据分析,究竟是拍脑袋自嗨,还是能驱动决策

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数据分析需要经历的5个阶段:

1、无意识:靠经验+拍脑袋决策

这个阶段:没有常规的数据统计分析表,也从不对数据做分析,根本无法通过数据给账户管理优化带来有价值的信息。

2、感知数据:统计数据产生后的数据结果

这个阶段处于数据统计阶段:产生的数据,能准确、详细的统计到,并且有可视化展现的报表可以查看,在感知数据阶段。

3、开始思考:分析数据产生背后的原因

这个阶段是对数据更进一步的认识,通过分析、洞察数据来回答为什么数据会表现出来这样的结果。

需要对数据进行多维分析,还需要有很强的行业知识,对数据有全方位的认知。除了对第一方数据的全面掌握以外,还需要引入行业参考数据、甚至是第三方数据。

当核心数据的表现不在预期范围内的时候,能够清晰的知道是哪些原因导致的,从而做出合理的决策。

4、开始行动:根据数据分析的结论开始行动

分析出数据产生的背后原因sem数据分析,就必须要付诸行动,这是一个关于实践的阶段,基于对数据的积累,结合分析数据的结论,进而对账户进行优化,做出调整,以便获得想要的结果。

5、数据驱动:让期望产生的结果产生

现在同学们要进入全面的数据驱动能力,还有很长的路要走,无论是数据分析的工具、还是数据积累本身都需要做很多的创新和积累。

阿望希望同学们尽快进入第四个阶段,即不只是分析数据,还要有正确和有效的行动,甚至将来到第五个阶段,全面数据驱动的阶段。

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