前几天,宣布的API对外开放,当然,这是付费的。
01
开放的API能够做什么?
API能实现不同软件之间的数据互通,具体能做的事情有两件:发送数据和获取数据。
不管是要做什么事,搭建什么模型,触发什么任务,都离不开这两件事。
对于我们使用的API,就是第三种。
所以,我们就可以通过开放的这个API,在我们自己这里搭建一个产品,这个产品的一些内容是通过处理的,处理完成后的结果会同步到我们的产品,比如说:
这一些都是可以通过的API去设计开发的产品,可见这个API开放带来了多么庞大的市场。
02
成本更低、使用更方便
大家都知道,我单纯使用你的API,对比使用你整个产品,这个成本是要低很多的。
本来我们要开很多账号去使用产品,现在有个公司账号对接API就行,接入我们自己的系统。
官方表示,新的API是基于“gpt-3.5-turbo”模型,其基础是支持的GPT 3.5模型,取代了此前的“text–003.”。
费用方面,通过API输出100万个词(token)只要2.7美金,对比之前的的成本减少了90%。
同时,跟随成本降低一起的还有使用更方便。
可以这样理解,我们的工作本来是两套系统智能客服系统api,自己公司的办公软件,,两者是独立分开的,工作起来两个都要用,现在有了API,我们可以只用自己的办公软件,需要处理的内容通过技术手段,触发API去提供和获取,对于小伙伴们的使用更加方便了。
03
客服将进一步向“无人化”
似乎人工智能的发展一定离不开客服岗位的替换,而且客服岗位一定是冲在最前面的。
API的开放,意味着将有更多的公司可以通过去直接构建到自己的信息系统,通过API去触发和接收数据,对于公司来说会更加方便。
相应的,拿客服岗位举例,公司自己的系统只需要接收用户的问题和对话就好,通过API发送给,很快就返回了后续问题处理方法和对话,智能客服体验度会更好。
但是,目前的发展还是不能够完全替代当下的人工客服的,它需要去继续训练,去适应更多的场景,并进行更专业的训练,丰富题库。
时代发展的趋势是不可违逆的,客服等岗位还是会趋向于“无人化”发展。
04
API还是需要完善的
目前的API属于刚开放阶段,能接入的一些应用也是最早期的,任何项目在早期阶段都会有很多问题,属于可以用,但是不是很好用。
所以,这个API还是需要不断完善的,需要经过一段时间的沉淀,需要这些早期用户的测试,还有主创团队的研发改进,这样才能达到一定的质量水平,才能更好服务客户。
未来API的内容也将更加强大,同时,发展起来后,价格上也会更加亲民,会有越来越多的公司可以接入,享受这个技术带来的福利。
05
API接入方法
1)注册账号,并且申请获取API密钥(key)。
2)选择合适的API参数(),比如模型版本(model)、输入文本(input)、输出长度()、温度()等等。
3)发送API请求(),接收API响应()。
其他的信息可以看下的官网:
前面我们写过一篇「面试分析」的文章,提到了很多关于发展相关的内容,也可以回顾下。
希望简单的一些文字对大家产品方面的学习有些帮助。
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